5,200+ 真实图像
采集自真实交通事故现场，涵盖全天候场景及极具挑战性的长尾案例
18,000+ 问答对
深度细粒度标注，支持多维度评测任务，包括因果推理与安全判断
主动感知算法
类人视觉注意力机制，无需额外训练即可显著提升零样本理解性能
数据集深度透视
多维度分布揭示真实世界交通事故的复杂性
首个专为评估大语言模型交通场景细粒度理解能力而设计的大规模数据集
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我们的策略能够模拟人类视觉注意力。通过在全局视野中定位关键特征，算法自主决定“放大”特定区域，从而显著提升细粒度场景证据捕捉能力。
兼容任何主流视觉大模型
极轻量级设计
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